[請益] 重點縣市日夜間電信人口變化

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作者 Sam27 (Sam)
時間 2024-11-14 17:02:04
留言 142 ( 33推 2噓 107→ )
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夜/日 2020~2023 台北 -4/-14 萬 新北 -23/-13 桃園 +4/+4 台中 +1/-3 台南 -7/-8 高雄 -9/-8 全台日夜間都在減，台北跟大家想的剛好相反，夜間才 -4 但白天少了14萬人，而新北晚上少了23萬人 整個雙北，白天上班少了27萬人 桃園市唯一日間夜間都是增加的 台中算持平吧 南2都也都是衰減 大家不是都說台北就業機會最多? 怎白天是減少最多的，少了14萬 辦公室也在外移嗎??? 新北晚上為何會少那多人?? 台北白天少那多人?? 如果分成北中南三區來看，大台中地區應該是日夜間衰退最少的??? 因為彰化2020~2023 日夜間沒變化 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.214.106 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1731574926.A.6E8.html

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[請益] 重點縣市日夜間電信人口變化
31 142 home-sale Sam27
2024-11-14 17:02:04
Re: [請益] 重點縣市日夜間電信人口變化
11 17 home-sale jamo
2024-11-14 18:16:43
Re: [請益] 重點縣市日夜間電信人口變化
3 10 home-sale daleyao
2024-11-15 01:38:23

留言

推 jerrylin 就人口變少啊@@ 台灣又不是人越來越多 11/14 17:03 1F
推 cchh179 台北人都跑到桃園工作了嗎？ 11/14 17:04 2F
推 jeffsu 台中桃園最穩 11/14 17:04 3F
※ 編輯: Sam27 (111.253.214.106 臺灣), 11/14/2024 17:06:37
推 kymco9999 感覺彰投不少往台中工作 11/14 17:06 4F
推 cchh179 有沒有新竹苗栗的電信人口變化？ 11/14 17:08 5F
推 backpacker18 雙北一堆工廠都移到桃園了 11/14 17:13 6F
→ backpacker18 工作人口當然也都跑到桃園 11/14 17:13 7F
→ backpacker18 我之前就有貼過人口移動數據 11/14 17:15 8F
→ backpacker18 桃園通勤台北的才佔2% 11/14 17:15 9F
推 Robben 看不懂 11/14 17:27 10F
→ Robben 正常不是白天人會比較多？ 11/14 17:28 11F
推 anachronism 看不懂+1 11/14 17:28 12F
推 bob14 這個是電信人口 2023-2020 的人數差 11/14 17:32 13F
推 clamperni 這個..要怎麼看 11/14 17:34 14F
→ giveme118 2020後很多公司可以遠端 11/14 17:37 15F
→ tctv2002 新北正常 光那個溫仔就跑上百間工廠了 11/14 17:40 16F
推 colinfeng 白天國道南下去桃園根本塞爆 11/14 17:40 17F
推 coonash 就台北市人口外移啊，什麼跑桃園工作 11/14 17:49 18F
→ coonash 桃園有什麼高薪工作吸引台北人通勤？ 11/14 17:50 19F
推 iamala 本來就住在台北的外移的話，日夜都會-1，只減日表示工作 11/14 17:53 20F
→ iamala 機會外移，原本只有白天到北市工作的人減少了。 11/14 17:53 21F
→ iamala 新北晚上少的比白天多表示工作仍留在新北但居住地外移了 11/14 17:55 22F
→ iamala 。 11/14 17:55 23F
→ abyssa1 台北的確不少公司往桃園跑了 11/14 17:57 24F
→ abyssa1 航空業啊 11/14 17:57 25F
推 iamala 其實存在不少住台北窮人到新北甚至桃園做基層服務業的。 11/14 18:00 26F
→ iamala 台北住老家或是租房其實成本很低，晚上和假日又好玩，心 11/14 18:00 27F
→ iamala 靈也比較富足有成就感。不講高階工作，近年新北桃園的重 11/14 18:00 28F
→ iamala 劃區和各大百貨賣場的基層工作機會遠比台北多。 11/14 18:00 29F
推 iamala 每多一個住台北到新北工作的人，台北白天就會減一，新北 11/14 18:04 30F
→ iamala 就會加一。 11/14 18:04 31F
噓 kensmile 全台行動通訊用戶都在減少 11/14 18:07 32F
→ kensmile 電信人口當然減少 11/14 18:07 33F
→ kensmile 跟白天工作人口沒什麼關聯 11/14 18:08 34F
推 NodeWay 新北才是通勤城吧 整天嘴桃園但桃園通勤沒想像多 11/14 18:09 35F
→ kensmile https://imgur.com/a/nxuAvPd 11/14 18:13 36F
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推 cchh179 為什麼用戶會減少？電信股還能買嗎 11/14 18:14 37F
→ jemdogdog 我只想問一下，統計如何排除一個人有兩隻或以上的手機 11/14 18:17 38F
→ jemdogdog ？ 11/14 18:17 39F
推 pz5202 退休，就不用去上班了啊！ 11/14 18:20 40F
→ kensmile 現在一堆借錢電話簡訊，這種電信統計參考就好 11/14 18:20 41F
推 pz5202 退休 退休 退休 11/14 18:21 42F
→ kensmile 詐騙也是 11/14 18:21 43F
→ pz5202 然後還有 死亡 11/14 18:22 44F
→ kensmile 詐騙就幾千支門號 11/14 18:22 45F
→ kensmile 這個門號被鎖，就換別支打 11/14 18:23 46F
推 Xylazine 台中上下班擠到想逃 11/14 19:08 47F
→ abyssa1 電信費這幾年其實沒跟上通膨 我是覺得有漲價潛力 11/14 19:10 48F
推 sammy5062 現在都網路了 11/14 19:20 49F
推 leader2005 台中電信人口有50萬外勞吧？ 11/14 19:35 50F
噓 deepdish 反正房子是給錢住的整天在那邊斤斤計較笑死人 11/14 19:39 51F
推 master32 台北日間少這麼多人確實出乎我意料之外,被打臉了~ 11/14 19:45 52F
推 Petersen 不管是白天還是夜晚 桃園人口都超越高雄了 11/14 19:56 53F
推 kusomanfcu 多手機門號的持有者變少的話就對的起來了 11/14 20:32 54F
推 kh78ren https://i.imgur.com/DTOXWhU.jpg 11/14 20:34 55F
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→ kh78ren 沒差 11/14 20:34 56F
→ kh78ren 即使台北實居減少 台北仍然實居遠超戶籍 11/14 20:35 57F
→ kh78ren 實居增加的只有桃園台中 11/14 20:36 58F
→ kh78ren 而且上次高雄還比桃園多 11/14 20:39 59F
→ kh78ren 這次更新不論日或夜 桃園皆超越高雄 11/14 20:39 60F
→ kensmile 看台北捷運運量還比較準 11/14 20:50 61F
→ kensmile 今年日均量194萬人次，恢復疫情前水準的9成 11/14 20:52 62F
推 sunbreak0723 2020-2022 一堆都是遠端辦公 11/14 21:01 63F
→ kensmile 台北捷運高峰是在2019年，日均量216萬 11/14 21:23 64F
→ kensmile 人次 11/14 21:23 65F
→ kensmile 當年度來台觀光人數1189萬人 11/14 21:23 66F
→ kensmile 今年約700多萬人 11/14 21:24 67F
→ kensmile 外國觀光客到台北居多 11/14 21:25 68F
→ kensmile 台北少這麼多觀光客，大眾運輸仍維持高檔 11/14 21:26 69F
→ kensmile 人流根本沒變 11/14 21:26 70F
→ kensmile 電信人口統計是以戶籍來衡量 11/14 21:28 71F
→ kensmile 根本無法反應實際現況 11/14 21:29 72F
→ kensmile 尤其一人多機，重複計算，無法排除 11/14 21:31 73F
→ abyssa1 小孩老人也會漏算 還好啦 算不錯的數據了 他有流量流向 11/14 21:35 74F
→ abyssa1 可以分析 11/14 21:35 75F
→ kensmile 電信人口統計，要做商業導向的判斷，沒那麼容易 11/14 21:39 76F
→ kensmile 台北日間電信人口減這麼多，百貨零售還是成長10% 11/14 21:39 77F
→ kensmile https://imgur.com/a/9CWR5V9 11/14 21:39 78F
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→ kensmile 少了觀光客的統計 11/14 21:41 79F
→ kensmile 數據就失真 11/14 21:41 80F
推 IUIST 這數據重點不在減少，在日夜減少的比例不同背後透露的訊息 11/14 21:50 81F
→ IUIST 。什麼一人多機，過世等等雜七雜八的因素在分析日夜比例時 11/14 21:50 82F
→ IUIST 都會相消。 11/14 21:50 83F
→ kensmile 總數並不會相消 11/14 22:02 84F
→ kensmile 電信人口統計，重點應該不是日夜差額 11/14 22:03 85F
→ kensmile 最多就是呈現白天經濟活動強度 11/14 22:04 86F
→ kensmile 沒有年齡，性別，所得，就業，學生，這資料參考性很低 11/14 22:05 87F
→ kensmile 戶籍和實居的差異 11/14 22:06 88F
推 IUIST 會相消啊，例如因為死亡減少的電信數目是N，那麼白天和晚 11/14 22:28 89F
→ IUIST 上都會一起減少N，多機也同理，假設一個人原本有N機變M機 11/14 22:28 90F
→ IUIST ，日和夜都會一起減少N-M機。所以觀察日夜的不一致可以反 11/14 22:28 91F
→ IUIST 應白天和晚上人口移動，背後可以解讀出資訊。 11/14 22:28 92F
推 partner 之前就說過，桃園各種工作機會都多到爆，只有少數人需要 11/14 22:31 93F
→ partner 去台北，數據會說話 11/14 22:31 94F
→ kensmile 戶籍和實居的差異，總數就不會相消 11/14 22:36 95F
→ kensmile 工作機會看該縣市投保人數，看這個沒有用 11/14 22:37 96F
→ kensmile https://imgur.com/a/9qeQDSS 11/14 22:42 97F
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→ kensmile 112年，台北市約有237萬投保人數 11/14 22:43 98F
→ kensmile 這5年，人數都是穩定 11/14 22:44 99F
→ kensmile 台北人口約260萬，有237萬投保人數 11/14 22:46 100F
→ kensmile 外縣市到台北就業人數相當多 11/14 22:47 101F
→ kensmile 桃園人口229萬，只有98萬投保人數 11/14 22:49 102F
→ kensmile 工作機會差多了 11/14 22:50 103F
→ kensmile 台北市的就業機會是台中市和高雄市的總和 11/14 22:52 104F
推 jeff22aa22 台中有沒有可能是 一人多隻手機的詐騙機房 11/14 23:10 105F
推 kevin190 台北人口逐漸減少中，不少公司把技術相關部門移去新竹 11/14 23:10 106F
→ kensmile 應該不會 11/14 23:12 107F
→ kensmile 光是輝達台北新的研發中心，一堆竹科的都想跳槽了 11/14 23:13 108F
→ kensmile 輝達台北研發中心，具有很大意義 11/14 23:17 109F
→ kensmile Ai研發重鎮在台北 11/14 23:17 110F
→ kensmile Ai硬體零組件大廠也在台北 11/14 23:18 111F
→ aloness 多手機這個在三年前開發初期就能有效排除了 11/15 00:00 112F
→ aloness 基本上可以不用考慮這個問題 11/15 00:01 113F
→ aloness 人口短期移居這個可能性倒是不低 11/15 00:05 114F
→ kensmile 這應該無法解決 11/15 00:08 115F
→ kensmile 一人多機有很多層面 11/15 00:09 116F
→ kensmile 1，同一人，辦多支不同家電信，給家人使用，同時移動 11/15 00:10 117F
→ aloness 我記得第一次參加電信信令研討會，三大電信就解釋過怎麼 11/15 00:11 118F
→ aloness 判斷，高度軌跡重疊或是完全不動的，資料量夠大就可以排 11/15 00:11 119F
→ aloness 除掉 11/15 00:11 120F
→ aloness 尤其開發初期遇上封城，這準確率超高 11/15 00:11 121F
→ kensmile 2，使用攜帶多支不同家電信的手機，但使用者並非門號擁 11/15 00:11 122F
→ kensmile 有者 11/15 00:11 123F
→ aloness 當時也是用這招抓出一堆患者接觸人士 11/15 00:12 124F
→ aloness 他不管使用者狀況，他只管總量的記錄路徑 11/15 00:13 125F
→ aloness 除非有很確定要抓某一隻電話號碼，才會鎖定詳追，不然資 11/15 00:14 126F
→ aloness 料庫量大到超級電腦處理不完 11/15 00:14 127F
→ aloness 假使硬體能力無限，的確是做的到逐門號使用者監督…就像 11/15 00:16 128F
→ aloness 天眼 11/15 00:16 129F
→ kensmile 統計的基礎是以戶籍 11/15 00:21 130F
→ kensmile 同一戶籍，擁有多支門號，交由家人或朋友使用 11/15 00:22 131F
→ kensmile 得出戶籍和實居，這數據就失真了 11/15 00:22 132F
→ kensmile 因為家人或朋友，不見得在同一區活動 11/15 00:23 133F
推 lesley921 電信人口本來就不準，台中詐騙之都，詐騙集團那麼多隻 11/15 01:14 134F
→ lesley921 手機，準嗎？笑 11/15 01:14 135F
→ aloness 那個統計是歸類過的，因為手機號對戶籍，但能做到這點就 11/15 01:56 136F
→ aloness 代表絕對有能力全域逐手機持續追蹤 11/15 01:56 137F
→ aloness 不過開發前期只是概略用統計流動量的變化，用演算法歸納 11/15 01:58 138F
→ aloness 分析，這受限於硬體能力 11/15 01:58 139F
→ aloness 伺服器的強度，決定了單位時間內的記錄項目，單是記錄手 11/15 02:02 140F
→ aloness 機，一天就能超過上兆筆，資料量過大，一個月的資料量要 11/15 02:02 141F
→ aloness 超過一個月才能算完，那沒有意義 11/15 02:02 142F

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