[西洋] 左手下棋右手AI諾貝爾化學獎得主哈薩比斯

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作者 skyhawkptt (skyhawk)
時間 2024-11-08 03:05:01
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左手下棋右手AI…諾貝爾化學獎得主哈薩比斯也是「AlphaGo之父」 聯合報 好讀周報 https://bityl.co/Sg04 https://bityl.co/Sg00 「AlphaGo之父」哈薩比斯除精通AI,也是西洋棋好手。他更將AI應用在蛋白質結構解密 上,獲諾獎殊榮。(圖/X平台) 文/郭毓璞 2024年,諾貝爾化學獎頒給了能精準預測和設計出新蛋白質的3位科學家,其中一位得主 德米斯‧哈薩比斯(Demis Hassabis)因開發出能精準預測已知兩億種蛋白質結構的人工 智慧(AI)和同事約翰‧詹珀(John Jumper)一起得獎,哈薩比斯是何許人也?也許他 為人所知的另一個稱號「AlphaGo之父」能勾起你對2016年那場人機圍棋大戰的印象。 ●4歲就學棋 13歲已是「大師」 出生在英國北倫敦的哈薩比斯從小就展現驚人的智力天賦,4歲時看到爸爸與舅舅在玩西 洋棋,只花兩周時間學習,他就能在西洋棋比賽中贏過大人,從此一路過關斬將,13歲就 獲得國際西洋棋大師的頭銜,在同年齡段中世界排名第二。 ●11歲接觸AI 用AI下棋打敗弟弟 而與他人生密不可分的除了下棋,還有AI,8歲的他用參加西洋棋比賽贏得的獎金買了第 一台電腦和程式設計的書,發現寫程式能盡情釋放創造力,11歲觸了AI並把它融入一款黑 白棋遊戲的程式設計,打敗了弟弟。 他對於AI與遊戲的熱愛隨著時間與日俱增,17歲時創作了整合AI的電腦遊戲先驅《主題公 園》,20歲從劍橋大學電腦科學系畢業後,第一件事就是創立公司,推出數款遊戲。 然而哈薩比斯並沒有滿足於遊戲領域的成就,由於他無法忘懷大學時想要開發出一款通用 人工智慧(AGI)的夢想,於是他轉而創辦了DeepMind公司,目的是「探索智能,並用它 讓世界更好」。 ●研發AlphaGo 棋藝連棋王都讚嘆 他在DeepMind第一個嘗試解決的問題和他的人生經歷密切相關:一個能夠判定局勢,下出 一手好棋的AI,雖然西洋棋早已被AI征服,但專家普遍認為圍棋不可能被AI攻克,因為圍 棋每一手的可能性實在太多太複雜,根本無法用電腦窮盡運算。而在經過了多年打磨, 2016年哈薩比斯帶領團隊一同研發的AlphaGo橫空出世,在首爾以4:1擊敗了當時的世界 圍棋冠軍李世石,,震驚世界。AlphaGo結合了「樹狀搜索」和新興「類神經網路」等技 術,並引入強化學習訓練方法,讓AI能下出連棋王都為之讚嘆的棋步。 ●利用演算法 解蛋白質結構之謎 沉浸在AlphaGo的勝利沒多久,哈薩比斯就有了下一個遠大目標。他認為蛋白質結構預測 是生物學界的一大難題,但如果DeepMind的研究人員可以寫一個演算法來模仿圍棋大師的 直覺,那他們也可以寫一個演算法,運用自然界蛋白質的序列與已解出的蛋白質結構為訓 練材料,模仿出自然界的蛋白質摺疊方式,從而解開蛋白質結構之謎。 DeepMind團隊很快著手研發一款名為AlphaFold的AI,並參加「蛋白質結構預測批判性評 估」(CASP)競賽,雖然在2018年僅達60%的預測準確率(這已是當年第一名的成績), 經不斷改進,改版的AlphaFold2在2020年預測的蛋白質結構準確率達到90%,被認為與實 驗室的精度相當,震驚了生物學界。現在科學家只要使用AlphaFold2輸入蛋白質的胺基酸 序列後,AI就會分析這段序列與自然界的基因組資訊,使用深度學習訓練出來的模型,將 長鏈狀胺基酸折疊出三維結構的蛋白質,就像照著說明書拼樂高積木一樣簡單。 ●顛覆生物學 加速藥物研發進程 這個方法澈底顛覆生物學研究,以往蛋白質結構的預測都是歸納物理力學及胺基酸內各個 原子的化學特性推測出來。AlphaFold2的出現,讓生物學家能以前所未有的速度和精確度 預測蛋白質結構,大大加速藥物研發和其他醫學研究進程。哈薩比斯也成為第一位AI生物 學家,並於今年獲諾貝爾化學獎的肯定。哈薩比斯相信,未來AI可幫助人類解決更多重要 的科學問題,並帶來新的科學復興,讓我們拭目以待。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.211.174 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/chess/M.1731006304.A.F9E.html

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